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两套体系

两套体系 并排看

两门课程各自完整,也以同样的方式搭建。

这里的每一项,都与艺术、科技两个课程页上写的一致。

艺术与科技课程体系对照
艺术课程科技课程
3–⁠18 岁4–⁠18 岁
四个阶段加作品集路线,分界在 3 · 6 · 8 · 10 岁每条主线四个级别,分界在 7 · 10 · 13 · 16 岁;机器人 4 岁起
3 岁起步;8 岁起选方向:纯艺术 · 设计 · 拓展三条主线:机器人 · AI 编程 · 3D 设计
REMAT,五个模块:Regroup · Extend · Multi · Atman · Theme五种 STEAM 思维习惯,共用一个项目式核心
布鲁纳的螺旋式课程布鲁纳的螺旋式课程,加布鲁姆的六个层级
五条 ATL 学习能力,3–⁠18 岁:思考 · 沟通 · 协作 · 研究 · 自我管理五条 STEAM 主线,横跨九个年龄段
展览与国际青少年美术赛事8 岁起,按准备度加入竞赛训练
新加坡的直接收生计划(DSA)美术,之后是艺术院校作品集DSA 科技作品集,16 岁之后是大学作品集
一堂免费体验课一堂免费体验课

两大课程

选一门 或两门都学

每一门都是一套完整的教育,从第一堂课一直到进阶的创作。

两门一起学,会发现它们落在同样的习惯上:细心观察、动手制作、展示作品。

  • 艺术课程 3–18 岁

    通往幸福的教育

    素描、绘画、雕塑、设计与美术史,按一套螺旋式课程来教。

    每个阶段都建立在上一阶段之上,直到孩子拥有一整套属于自己的作品。

    • 带走什么

      多种媒介的一整套作品、一双训练过的眼睛,以及一份带过程页与艺术家陈述的作品集。

    • 探索3–6
    • 创作6–8
    • 深化8–10
    • 进阶10–18
    • 作品集路线8–18
  • 科技课程 4–18 岁

    通往创造的教育

    机器人、AI 编程与 3D 设计三条主线并行,共用一套项目式课程。

    孩子先动手搭建,7 岁开始写代码,8 岁起可以参加竞赛训练。

    • 带走什么

      能逐行讲清的项目、一本设计日志与竞赛记录,以及一份科技作品集。

    • 机器人4–18
    • AI 编程7–18
    • 3D 设计7–18
    • 竞赛训练8 岁起
    • 大学作品集16 岁之后

每一节课

两门课程 各一小时

先不谈框架,看看这一小时本身:

每门课程的一节课里有什么,按发生的顺序。

艺术课程

  1. 问好与当天的主题

    打过招呼,一个问题引出主题。

  2. 认识材料

    每种材料,先看示范再上手。

  3. 动手创作

    做一件自己的作品,放手去试。

  4. 展示与分享

    把作品举起来,说说自己的想法。

看艺术课的第一堂课

科技课程

  1. 任务简报

    一个搭建必须解决的问题。

  2. 设计与搭建

    机器一步一步成形。

  3. 测试与改进

    跑起来,失败,再改好。

  4. 成果演示

    当众演示,讲清这次的改动。

看科技课的第一堂课

按年龄

孩子从哪里开始

选择孩子的年龄,看看在两大课程里各从哪里起步,再告诉我们孩子更喜欢动手做东西、搭建系统,还是两者都爱。

确切的起点,由一堂免费体验课来定。

艺术与科技 同一条年龄轴

艺术

  1. 探索,3–6 岁
  2. 创作,6–8 岁
  3. 深化,8–10 岁
  4. 进阶,10–18 岁

作品集路线

  1. 作品集路线,8–18 岁

机器人

  1. 机器人,4–18 岁

AI 编程

  1. AI 编程,7–18 岁

3D 设计

  1. 3D 设计,7–18 岁

竞赛训练

  1. 竞赛训练,8–18 岁

大学作品集

  1. 大学作品集,16–18 岁

孩子的年龄

  • 孩子更喜欢动手做东西、搭建系统,还是两者都爱

    这很常见,也是一种优势:两门课程各选一节课。作品会长成一份混合作品集,而不是两份。 艺术与科技在哪里相遇

艺术课程 7 岁两边各选一门

创作

6–8 岁

先有想法,再谈技法:凭记忆作画,理解立体造型,初识美术史。

科技课程 7 岁两边各选一门

机器人 AI 编程 3D 设计

7–9 岁

机械结构与第一个传感器,图形化编程与逻辑游戏,第一个可以旋转、缩放、打印的 3D 模型。

8 岁起,可按准备度加入竞赛训练。

  • 孩子准备好更进一步的信号
    • 没人催也会回到同一个兴趣
    • 输了一场比赛或听了一次点评,下周还能回来
    • 小项目能做完,而不只是开头
    • 要求更难的题目,而不只是更多屏幕时间

同一种教法

两大课程的共同点

材料不同,对孩子如何学习的理解却是一致的;

从第一堂课到作品集,背后也是同一条运行的脊梁。

  • 先有问题 再有课本

    艺术课从一个由问题引领的主题开始,科技课从一个待解决的真实问题开始。两者都不从一张练习纸起步。

  • 同一个概念 每年更深一层

    两门课程都依循布鲁纳的螺旋式课程:重要的概念在每个阶段反复出现,每一次都更深入、运用更广。

  • 每个项目 都有一件成品

    一幅画、一个模型、一段程序,或一台真正能动的机器。孩子在制作中学习,作品本身就说明学会了什么。

  • 做出来 被点评 再做一遍

    画室里每周的点评,与工坊里搭建、测试、改进的循环,是同一个习惯:作品被公开审视、诚实改进,反馈是燃料,不是评判。

  • 按准备度分班

    两门课程的体验课都是一次分班:老师看到孩子的真实起点,按准备度而不只按生日安排;作品说明可以了,孩子就往上走。

  • 作品走出教室

    展览、竞赛与作品集,让课堂之外的人看到并评价孩子的作品,也教会孩子讲解作品、回应提问。

  • 通往作品集的 同样六步

    咨询与评估、定制学习计划、循序渐进的能力建设、作品集发展、面试准备、申请指导:艺术与科技走的是同样的六步。

  • 同样的第一堂课

    一条 WhatsApp 消息、一节与同龄学员一起的真课、一次轻松的评估,以及一份每项费用都写在纸上的学习规划:两门课程的第一堂课,走法完全一样。

Art × Tech

艺术与科技 在哪里相遇

「Art × Tech」不是一句口号。

两套体系已经在三个地方交汇,所以两门都学的孩子走的是一段旅程,而不是两张课表。

  • 在屏幕上画画

    在艺术课程里8 岁起,设计方向包含数字绘画与动画设计:住在屏幕上的画。

    在科技课程里3D 设计主线把画变成可以旋转、缩放、打印的模型:在这条主线上,艺术与工程不再是两门分开的课。

  • 从屏幕里走出来的想法

    在艺术课程里一幅画变成一个模型,再变成一件实物:画室的 AI 与 3D 打印课把想法从纸上带出来。

    在科技课程里从屏幕到打印:完成的模型先按真实加工要求检查,再打印出来,握在手里。

  • 先提问 再动手

    在艺术课程里每一节艺术课都从一个主题而不是一本教材开始,由问题引领。

    在科技课程里每一节科技课都从一个挑战而不是照抄的步骤开始:一个搭建必须解决的真实问题。

  • 两条路 通向同一处

    在学员参加的各类赛事中,有艺术与科技创意类竞赛:一幅画、一个模型和一件打印出来的实物,可以放在同一场展览里。两门都学的孩子,最后做出的是一份混合作品集:几件视觉作品,配上一两个能运行的项目,由同一条好奇心的线索串起来。

    两条路通向哪里

校区

在哪里开课

每门课程目前在哪些市场开课,哪里可以在同一个校区同时学艺术与科技。

各市场开设的课程
市场开设课程
新加坡马来西亚艺术 · 科技 · 两门同在一个校区

未来路径

两条路 通向同一处

无论艺术还是科技,这段旅程积累的是同一样东西:

一整套逐年丰富的作品,经过课堂之外的评判,从择校一路打开通往大学的门。

四个阶段,作品逐层累积:

每一层都建立在下面各层之上。

  1. 习惯3–18 岁

    艺术 3 岁起,科技 4 岁起。一年又一年,孩子留下完成的作品,也养成背后的习惯:仔细观察、验证想法、再试一次。

    • 思维习惯
    • 完成的作品
  2. 接受外部评判准备好时

    作品来到从未见过孩子的人面前,还要赶一个不会推迟的截止日期。艺术在作品准备好时走出去;科技 8 岁起,按准备度加入。

    • 公开展出的作品
    • 限时完成的作品
  3. 作品集8 岁起

    在新加坡,是直接收生计划(DSA)申请背后的作品集;青少年阶段,是艺术院校作品集,或申请大学的科技作品集。

    • 多年的成长轨迹
    • 反复演练的面试
  4. 大学申请中学最后几年

    把作品集与经历整理成大学与艺术院校申请,由 OpenKids 未来路径团队给出指导。第一步,是一次免费升学咨询。

    • 可以递交的作品集
    • 申请全程的指导

升学指导

升学指导怎么做

与 OpenKids 未来路径团队一起走四步,一切建立在学员已经做出的作品之上。

  1. 策略

    研究学校、梳理学员档案,制定一份与作品和目标相匹配的申请路线图。选学校看的是课程本身,而不是排名。

  2. 证据

    整理作品集并补齐空缺:哪些项目要深入,哪些赛事值得参加,接下来该创作什么。

  3. 故事

    个人陈述与文书,用学员自己的声音写:一个具体的瞬间、能证明兴趣的作品、与所申请课程的联系,以及一扇留给未来的门。

  4. 面试

    模拟面试与作品集讲解,反复练习,直到学员能自信地介绍自己的作品。

在新加坡,16 岁时同一份证据档案既可用于初级学院的 DSA-JC,也可用于理工学院的提前录取计划(EAE);在新加坡之外,它同样服务于择校与大学申请。

我们负责规划、搭结构、提问与修改;句子始终是学员自己的。没有人能承诺录取,而准备应在申请前一年以上开始,不该等到最后一个学期。

  • 免费升学咨询聊什么
    1. 聊聊孩子:年龄、兴趣、已有的作品与目标,不是推销话术。

    2. 对现状的诚实判断,哪怕答案是『还不到时候』。

    3. 一份书面的作品集与申请规划;做决定之前,每一项费用都以书面形式列明。

    家庭带走什么

    • 一份申请路线图与择校策略
    • 一套经过整理的作品集
    • 用学员自己的声音写成的陈述与文书
    • 正式面试之前的反复演练
    • 截止日期与材料的跟进

每个阶段都把证据交给下一个阶段:六岁时留下的作品夹,指出七岁该往哪里走;十二岁的记录,是十三岁的原材料。

没有人能保证录取。

学员带进面试室的,是作品本身。

预约免费升学咨询

常见问题

家长常问

  • 孩子应该先学哪一门?

    从孩子已经喜欢的事情开始。艺术课程 3 岁起;科技课程 4 岁从机器人入门,7 岁起可以学 AI 编程或 3D 设计。一堂免费体验课之后,老师会建议合适的起点。

    按孩子的年龄看从哪里开始
  • 艺术和科技可以同时学吗?

    可以。两门课程本来就是为并行而设计的,部分校区同时开设艺术与科技课程。七到十二岁,交叉本身就是意义所在:搭机器人的孩子画得出更好的机器,画画的孩子看得出更好的设计。

    查看同时开设两门课程的校区
  • 两门课程怎么安排进一周?

    每门课程各是一节每周课,孩子可以学一门,也可以两门都学。一门深入、一门轻松,是大多数家庭能长期坚持的节奏;两节课是否适合孩子的年龄与精力,老师会在体验课上告诉您。各校区的假期课程与工作坊能让这一周更宽,而不是更满。

  • 两门课程各覆盖哪些年龄?

    艺术课程面向 3–⁠18 岁,作品集路线 8 岁起开放。科技课程面向 4–⁠18 岁:机器人 4–⁠18 岁,AI 编程与 3D 设计 7–⁠18 岁,竞赛训练 8 岁起,按准备度加入;16 岁起,还可同时参加面向大学申请的科技训练。

  • 怎么看到孩子的进步?

    作品本身就是记录:艺术课程里是作品夹与速写本,科技课程里是设计日志与保存下来的项目。它们在每节课结束时、在展示日与展览上被看见,也在老师与您一起回顾的学习规划里。家长可在 MagiBox 上查看孩子的学习档案;让档案随家庭转入任何校区,是这套系统正在推进的方向。

  • 上课时我可以在旁边看吗?

    这节课是孩子的:家长通常在外面等候,课堂才能像平时一样进行;课后,带这节课的老师会向您讲述所看到的一切。校区确认时间时,可以再问一问。

    预约免费体验课
更多问题还有 5 个
  • 你们会帮忙准备升学和大学申请吗?

    会。两门课程都能通向作品集:在新加坡可准备直接收生计划(DSA)申请,青少年阶段为艺术院校和大学申请准备作品集。大学申请从一次免费升学咨询开始。我们不承诺任何录取结果。

    预约免费升学咨询
  • 16 岁之后呢?

    艺术课程一直到 18 岁,作品集路线并行。科技课程的主线一直到 18 岁,16 岁起,面向大学申请的科技训练与之并行;竞赛与研究可以一直延续到大学阶段,直到 24 岁。之后,两门课程都会把作品整理成申请材料,从一次免费升学咨询开始。

    预约免费升学咨询
  • 体验课真的免费吗?

    是的,体验课不收任何费用。如果决定继续上课,校区会先把各项费用以书面形式列清楚。

    更多关于体验课的问题
  • 课程费用是多少?

    网站上不公布学费。体验课之后,校区会和您一起看孩子的学习规划,并把每一项费用写清楚交给您。

    更多关于体验课的问题
  • 怎么开始?

    选择离家近的校区,预约一堂免费体验课。孩子会和同龄学员一起上一堂真正的课,之后老师会给出学习起点的建议。

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写给家长的指南

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